Managers : faites de l’IA votre alliée en management et recentrez-vous sur le leadership !

L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans le quotidien des organisations et redistribue les cartes du management. Tableaux de bord automatisés, plannings intelligents, suivi de la performance en temps réel… Une part croissante du management opérationnel peut désormais être prise en charge par l’IA.

Dans ce contexte, le rôle des managers évolue : à mesure que la gestion se standardise et s’automatise, les attentes se déplacent vers le leadership. C’est précisément cette évolution, et la distinction qu’elle opère entre management et leadership, qu’analyse l’article académique, “If AI Takes Over Management, What’s Left for Leaders?”, publié en octobre 2025 par Julien Jourdan, Emmanuel Coblence et Catherine Tanneau, professeurs à HEC Paris.

Là où la technologie atteint ses limites 

Planification des ressources, reporting, conformité ou encore certaines analyses financières peuvent aujourd’hui être largement automatisés par des outils d’intelligence artificielle. Plus rapides, plus fiables et moins coûteux, ces outils prennent progressivement en charge ce qui occupait jusque-là une part importante du quotidien des managers.

Pour autant, cette évolution ne signe pas la disparition du rôle managérial. Elle en redéfinit profondément le contenu.

En effet, les auteurs distinguent ainsi, en filigrane, deux grandes familles de tâches : 

1. celles qui se prêtent facilement à l’automatisation (highly automatable tasks),
2. et celles qui y résistent davantage (low automatable tasks).

Le leadership comme terrain d’expression humaine

À l’inverse, les activités liées au leadership apparaissent beaucoup moins automatisables. Donner une vision, mobiliser les équipes, accompagner le changement, arbitrer des situations complexes ou incarner une culture d’entreprise relèvent de compétences profondément humaines.

Les auteurs montrent que ces dimensions reposent sur deux formes d’intelligence que l’IA ne maîtrise pas réellement :

• l’intelligence créative, indispensable pour projeter l’organisation dans l’avenir et donner du sens ;
• l’intelligence sociale, essentielle pour comprendre les dynamiques humaines, susciter l’engagement et créer de la confiance.

Autrement dit, à mesure que l’IA progresse dans la gestion opérationnelle, le leadership devient un facteur différenciant pour les organisations.

Les attentes à l’égard des managers évoluent. Leur valeur ne se mesure plus uniquement à leur capacité à piloter des processus, mais à leur aptitude à inspirer, à fédérer et à conduire la transformation.

Ce déplacement du centre de gravité est déjà à l’œuvre dans de nombreuses organisations, et il oblige à repenser les critères de sélection, d’évaluation et de développement des managers.

Comment anticiper cette évolution ?

Pour les entreprises, cette transformation pose une question clé : comment accompagner des managers dont le périmètre d’intervention se resserre sur certaines dimensions, tandis qu’il s’élargit sur d’autres ?

Dans ce contexte, les former uniquement à des outils ou à des méthodes de gestion ne suffit plus. Les compétences attendues relèvent désormais de la posture, de la qualité de la relation, de la capacité d’écoute, de la prise de recul et de l’impact managérial. Le temps et l’expertise doivent être réalloués vers des dimensions à plus forte valeur humaine.

C’est précisément là que la formation au coaching professionnel prend tout son sens. Elle permet aux managers, DRH et leaders du changement de développer les compétences humaines que l’IA ne remplace pas : leadership, intelligence relationnelle, accompagnement du changement et mobilisation des équipes.

Accessible en présentiel ou en format 100 % distanciel, cette formation accompagne les managers, les DRH, RRH et leaders du changement qui souhaitent repenser leur rôle… Faire de l’IA un levier plutôt qu’une contrainte, et renforcer durablement leur posture de leader au sein des organisations.

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Sources : If AI Takes Over Management, What’s Left for Leaders?, written by Julien Jourdan, Emmanuel Coblence et Catherine Tanneau. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5686146